طیبه پیشگو – پایگاه خبری ایلام زمین/ مصطفی شنبه زاده، اولین باری نیست که اسم ایلام را بر سر زبان ها میندازد او در سال های اخیر هم در بین بهترین های کنکور سراسری کشور بوده است. شنبه زاده رتبه دوم کارشناسی ارشد فناوری اطلاعات سلامت دانشگاه علوم پزشکی تهران و رتبه یک دکتری تخصصی مدیریت / فناوری اطلاعات سلامت کشور را در کارنامه علمی خود دارد. او علاوه بر این مهم، مولف چهار کتاب در حوزه کنکور های کارشناسی ارشد و دکتری فناوری اطلاعات سلامت نیز می باشد.
اما موضوعی که ما را مجاب کرد امروز به سراغ این پژوهشگر ایلامی برویم خبری بود که در روزهای اخیر سر و صدای زیادی را در فضای علمی استان ایجاد کرد. تیتری که از قرار گرفتن نام چند پژوهشگر برتر ایلامی در بین ۲ درصد دانشمندان برتر جهان ، خبر میداد. داستان از آنجای شروع می شود که در چند سال اخیر دانشگاه استنفورد آمریکا با استفاده از صفحات اینترنتی معتبر ISI و Scopus اقدام به ایجاد پایگاه های داده ای تجمیعی عظیم و محاسبه شاخصی به نام شاخص استنادی مرکب (composite index) می‌کند. در این شاخص براساس تعداد مقالات چاپ شده در یک بازه زمانی مشخص و میزان استنادات فعالیت های پژوهشی، پژوهشگران را تحت عنوان دانشمندان دو درصد برتر دسته بندی می کند. که در سال ۲۰۲۴ نام مصطفی شنبه زاده فرزند شایسته ایلام در بین این ۲ درصد دانشمند برتر جهان قرار گرفته است.
شنبه زاده درباره این موفقیت بزرگ خود به خبرنگار ایلام زمین گفت: بنده به صورت جدی کارهای پژوهشی خود را در سال ۲۰۱۹ میلادی (۱۳۹۸ شمسی) آغاز و سعی کردم که روند فعالیت های پژوهشی خود را از حیث کمی و کیفی ارتقا بدهم ؛ در سال ۲۰۲۱ توانستم بیش از ۴۵ مقاله در مجلات معتبر داخلی و خارجی چاپ کنم. در این مدت مقالات متعددی جهانی زیادی به فعالیت های پژوهشی بنده استناد کردند و خدا رو شکر در مدت دو سال شاخص هرش (H index) من از عدد ۳ به ۱۳ رسید.
این عضو هییت علمی دانشگاه علوم پزشکی ایلام در ادامه به خبرنگار ایلام زمین، گفت: در طول حدود پنج سال از آغاز فعالیت پژوهشی خود تاکنون بیش از ۸۸ مقاله در مجلات بین المللی چاپ کرده ام. سهم مقالات isi تعداد ۲۸ مقاله، Scopus تعداد ۳۶ و PubMed تعداد ۲۳ مقاله و همچنین تعدادی مقاله علمی پژوهشی در مجلات داخلی نیز موفق شده ام منتشر کنم.
شنبه زاده در پایان در مورد حوزه پژوهشی خود عنوان کرد: حیطه تخصصی پژوهشی حقیر در خصوص کاربرد هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین در پیش آگهی، تشخیص و درمان بیماری هاست. به گونه ای که حدود ۸۰ درصد از پژوهش های اینجانب مربوط به طراحی و توسعه سیستم های تصمیم یاربالین و سیستم های مبتنی بر فناوری های هوشمندسازی و هوش مصنوعی در درمان بیماری هاست.با توجه به همزمانی فعالیتهای پژوهشی بنده با شروع همه گیری کووید-۱۹ و تاکید مقام معظم رهبری بر استفاده از همه امکانات موجود برای کنترل همه گیری، بنده و تیم پژوهشی خود تصمیم گرفتیم با انجام پژوهش های کاربردی در استفاده از فناوری هوش مصنوعی در زمینه پیش آگهی، تشخیص و درمان بیماری در سطح فردی و مدیریت همه گیری بیماری در سطح جامعه ، موفق به طراحی سیستم های تصمیم یاربالین متعددی در این زمینه شویم.
ثبت دیدگاه